Developmental programming of shyness: A longitudinal, prospective study across four decades
Notice bibliographique
Résumé
Although shyness is a ubiquitous phenomenon with early developmental origins, little research has examined the influence of prenatal exposures on the developmental trajectory of shyness. Here, we examined trajectories of shyness from childhood to adulthood in three groups (N = 254), with varying degrees of prenatal adversity as indicated by the number of stressful exposures: extremely low birth weight (ELBW; <1000 g) survivors prenatally exposed to exogenous corticosteroids (ELBW+S, n = 56); ELBW survivors not prenatally exposed to exogenous corticosteroids (ELBW+NS, n = 56); and normal birth weight (NBW, n = 142) controls. Multilevel modeling revealed that the ELBW+S individuals exhibited the highest levels of childhood shyness, which remained stable into adulthood. The ELBW+NS and NBW controls had comparably low levels of childhood shyness; however, the ELBW+NS individuals experienced patterns of increasing shyness, while NBW controls displayed decreases in shyness into adulthood. We speculate that individuals exposed to multiple prenatal stressors (i.e., ELBW+S) may be developmentally programmed to be more sensitive to detecting social threat, with one manifestation being early developing, stable shyness, while increasing shyness among ELBW+NS individuals may reflect a later developing shyness influenced by postnatal context. We discuss the implications of these findings for understanding the developmental origins and developmental course of human shyness from childhood through adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».