Performance effects and economic viability of high-hydrated ethanol fumigation and diesel direct injection in a small compression ignition engine
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the operation of a diesel engine (compression ignition) coupled to an alternator, using mixtures of diesel oil and hydrous ethanol as fuel, with high water content.The mixtures of ethanol and water were injected at the intake manifold (fumigation), while the diesel oil was injected directly in the combustion chamber.The mixtures of ethanol and water were prepared with 90, 80 and 70% of ethanol, at volumetric fraction.The analyzed parameters were energetic and exergetic efficiency, specific fuel consumption, exhaust gas opacity and exhaust gas temperature.The results have shown that the increase of water in hydrous ethanol causes reduction of efficiencies (energetic and exergetic) and increase the specific fuel consumption, however, the gas opacity and the exhaust gas temperature are reduced.Despite the reduction of efficiencies, the use of ethanol with high water fraction is viable because there is potential for fossil fuel substitution by a renewable source.Economically, it was verified that for each condition tested there is a maximum cost of ethanol for viability, and only in 4 out of 27 Brazilian states the use of fumigation of ethanol/water blends technique would be viable, but with the lowest water concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».