It is not in the details: Self-related shapes are rapidly classified but their features are not better remembered
Notice bibliographique
Résumé
Self-prioritization is a robust phenomenon whereby judgments concerning self-representational stimuli are faster than judgments toward other stimuli. The present paper examines if and how self-prioritization causes more vivid short-term memories for self-related objects by giving geometric shapes arbitrary identities (self, mother, stranger). In Experiment 1 participants were presented with an array of the three shapes and required to retain the location and color of each in memory. Participants were then probed regarding the identity of one of the shapes and subsequently asked to indicate the color of the probed shape or an unprobed shape on a color wheel. Results indicated no benefit for self-stimuli in either response time for the identification probe or for color fidelity in memory. Yet, a cuing benefit was observed such that the cued stimulus in the identity probe did have higher fidelity within memory. Experiments 2 and 3 reduced the cognitive load by only requiring that participants process the identity and color of one shape at a time. For Experiment 2, the identity probe was memory-based, whereas the stimulus was presented alongside the identity probe for Experiment 3. Results demonstrated a robust self-prioritization effect: self-related shapes were classified faster than non-self-shapes, but this self-advantage did not lead to an increase in the fidelity of memory for self-related shapes' colors. Overall, these results suggest that self-prioritization effects may be restricted to an improvement in the ability to recognize that the self-representational stimulus is present without devoting more perceptual and short-term memory resources to such stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».