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Enregistrement W2931058957

Gender-bending, Time-travelling, and Settler Colonialism: The Unsettling Public Pedagogies of Kent Monkman’s Shame and Prejudice

2018· article· en· W2931058957 sur OpenAlexaffabout
Kay G. Johnson

Notice bibliographique

Revue2019 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Education and Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameExhibitionIndigenousSociologyColonialismPrejudice (legal term)Argument (complex analysis)NarrativeGender studiesAutoethnographyTricksterAestheticsAnthropologyLawVisual artsArtPolitical scienceLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Museums have traditionally been sites for the maintenance, construction and circulation of colonialist, patriarchal and heteronormative national narratives. What might happen when a gender-bending, time-travelling trickster gets free rein to tell what the story of Canada has meant for Indigenous people? In his national touring exhibition,  Shame and Prejudice: A Story of Resilience , Cree artist Kent Monkman offers a critical counter narrative in response to Canada’s 150th birthday, narrated by his alter-ego Miss Chief Eagle Testickle. It is not surprising that the Truth and Reconciliation Commission identified museums as key sites for educating the Canadian public about residential schools and their legacies. Museums are educative spaces with significant implications for informal learning. Rooted in Paulette Regan’s argument for “unsettling the settler within,” and engaging with Indigenous feminisms and pedagogies, my autoethnographic research as a settler ally inquires into the unsettling pedagogies of Monkman’s exhibition. These pedagogies activate art, objects, texts, design and curation in ways that suggest important possibilities for unsettling colonial mindsets including Eurocentric assumptions around gender and sexuality. They cause discomfort and stir emotions; they work narratively, representationally, and relationally; and they offer ways of learning that holistically bring together heads, hearts and spirits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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