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Enregistrement W2931066155 · doi:10.1123/ijsnem.2018-0273

SPRINTING. . . Dietary Approaches to Optimize Training Adaptation and Performance

2019· review· en· W2931066155 sur OpenAlexaff
Jennifer Sygo, Majke Jørgensen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensAthletics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSprintAthletesAnaerobic exerciseTrack and field athleticsAnimal sciencePhysical therapyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although sprint athletes are assumed to primarily be interested in promoting muscle hypertrophy, it is the ability to generate explosive muscle power, optimization of power-to-weight ratio, and enhancement of anaerobic energy generation that are key outcomes of sprint training. This reflects the physique of track sprinters, being characterized as ecto-mesomorphs. Although there is little contemporary data on sprinters dietary habits, given their moderate energy requirements relative to body mass, a carbohydrate intake within the range of 3–6 g·kg −1 ·day −1 appears reasonable, while ensuring carbohydrate availability is optimized around training. Similarly, although protein needs may be twice general population recommendations, sprint athletes should consume meals containing ∼0.4 g/kg high biological value protein (i.e., easily digested, rich in essential amino acids) every 3–5 hr. Despite the short duration of competitions and relative long-recovery periods between races, nutrition still plays an important role in sprint performance. As energy expenditure moderates during competition, so too should intake of energy and macronutrients to prevent unwanted weight gain. Further adjustments in macronutrient intake may be warranted among athletes contemplating optimization of power-to-weight ratio through reductions in body fat prior to the competitive season. Other novel acute methods of weight loss have also been proposed to enhance power-to-weight ratio, but their implementation should only be considered under professional guidance. Given the metabolic demands of sprinting, a few supplements may be of benefit to athletes in training and/or competition. Their use in competition should be preceded with trialing in training to confirm tolerance and perceived ergogenic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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