134 Impaired Sleep is Associated with Low Testosterone in US Adult Males: Results from the National Health and Nutrition Examination Survey
Notice bibliographique
Résumé
Testosterone deficiency has been linked to several adverse health outcomes and recent data has suggested that abnormal sleep quality may result in lower testosterone levels. To assess the effect of self-reported sleep patterns on serum testosterone while controlling for co-morbidities, and baseline demographics. Using data collected from the 2011-2012 National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), we extracted serum total testosterone level, sleep duration, demographic, and co-morbidities for men aged 16 years and older. Univariate and multivariate linear regression was used to estimate the association of number of hours slept, co-morbidities, and demographics with serum testosterone. Among the 9,756 individuals in the NHANES dataset, 2,295 (23.5%) were males 16 years and older with a median (interquartile range) age of 46 years (29 - 62) who also had serum testosterone levels drawn. Median serum testosterone level was 377 ng/dL (IQR: 279 – 492 ng/dL). Median number of hours slept was 7 hours (IQR: 6 - 8 hours). On multivariate linear regression, we found serum testosterone decreased by 0.49 ng/dL per year of age (p = 0.04), 5.85 ng/dL per hour loss of sleep (p<0.01) and 6.18 ng/dL per unit of body mass index (BMI) increase (p<0.01).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».