Decadal variance of summer near-surface temperature maximum in Canada Basin of Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
In the summer Arctic, bump-like vertical temperature profiles of the upper layer in the Canada Basin suggest a near-surface temperature maximum (NSTM) beneath the mixed layer. This paper concentrates on describing the decadal variance of these NSTMs. Essentially, the temporal evolution of the summer NSTM revealed three decadal phases. The first period is before 2003, when the summer NSTM could rarely be observed except around the marginal of the Canada Basin. The second period is between 2003 and 2015, when the summer NSTM nearly occurred over the whole basin as accelerated decline of summer sea ice. The third period is from 2016 to 2017, when the summer NSTM almost disappeared due to prevailing warm surface water. Furthermore, for the background behind the decadal variance of summer NSTM, linear trends of the September minimum sea ice extent and surface water heat content in the Canada Basin from 2003 to 2017 were –2.75 ± 1.08 × 104 km<sup>2</sup>yr<sup>−1</sup> and 2.29 ± 1.36 MJ m<sup>−2</sup>yr<sup>−1</sup>, respectively. According to a previous theory, if we assume that the trend of the summer surface water heat content was only contributed by NSTM, it would cause a decrease in sea ice thickness of approximately 13 cm. The analysis partially explains the reason for sea ice decline in recent years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».