Evaluating Climate Variability of the Canonical Hot-Jupiters HD 189733b and HD 209458b through Multi-epoch Eclipse Observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here we present the analysis of multi-epoch secondary eclipse observations of HD 189733b and HD 209458b as a probe of temporal variability in the planetary climate using both Spitzer channels 1 and 2 (3.6 and 4.5 μ m). We expect hot-Jupiter atmospheres to be dynamic environments exhibiting time varying weather. However, it is uncertain to what extent temporal variability will be observable when considering disk integrated observations. We do not detect statistically significant variability and are able to place useful upper limits on the infrared variability amplitudes in these atmospheres. There are very few planets with multi-epoch observations at the required precision to probe variability in dayside emission. The observations considered in this study span several years, providing insight into temporal variability at multiple timescales. In the case of HD 189733b, the best-fit eclipse depths for the channel 2 observations exhibit a scatter of 102 ppm about a median depth of 1827 ppm and in channel 1 exhibit a scatter of 88 ppm about a median depth of 1481 ppm. For HD 209458b, the best-fit eclipse depths for the channel 2 observations exhibit a scatter of 22 ppm about a median depth of 1406 ppm, and in channel 1 exhibit a scatter of 131 ppm about a median depth of 1092 ppm. The precision and scatter in these observations allow us to constrain variability to less than (5.6% and 6.0%) and (12% and 1.6%) for channels (1, 2) of HD 189733b and HD 209458b, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».