Real-World Study of Once-Daily, Extended-Release Tacrolimus Versus Twice-Daily, Immediate-Release Tacrolimus in Kidney Transplantation: Clinical Outcomes and Healthcare Resource Utilization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Real-world data with extended-release tacrolimus (ER-T) are lacking in the USA. This study examined clinical outcomes and healthcare resource utilization in kidney transplant patients receiving ER-T in clinical practice. METHODS: This was a retrospective, single-center analysis (February-June 2016) using data from Northwestern University's Enterprise Data Warehouse. Adult patients receiving a kidney transplant in the preceding 4 years, treated de novo or converted to ER-T from immediate-release tacrolimus (IR-T) within 10 days post-transplantation, and maintained on ER-T (at least 3 months) were included. Patients were matched for demographic and clinical characteristics with IR-T-treated control patients. Endpoints included clinical outcomes and healthcare resource utilization up to 1 year post-transplantation. RESULTS: A total of 19 ER-T-treated patients were matched with 55 IR-T-treated patients. No ER-T-treated patients experienced biopsy-confirmed acute rejection (BCAR) or graft failure versus 3 (5.5%) and 3 (5.5%) IR-T-treated patients, respectively. Mean estimated glomerular filtration rate (eGFR), the number of all-cause outpatient visits, readmissions, and all-cause hospitalization days were comparable between groups. Tacrolimus trough levels, days to target level (6-10 ng/mL), and number of required dose adjustments were also similar. CONCLUSION: Real-world clinical outcomes and healthcare resource utilization were similar with ER-T and IR-T. Larger studies will need to investigate the trend toward fewer BCAR events, and increased graft survival with ER-T. FUNDING: Astellas Pharma Global Development, Inc. Plain language summary available for this article.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».