Real-World Study of Once-Daily, Extended-Release Tacrolimus Versus Twice-Daily, Immediate-Release Tacrolimus in Kidney Transplantation: Clinical Outcomes and Healthcare Resource Utilization
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Real-world data with extended-release tacrolimus (ER-T) are lacking in the USA. This study examined clinical outcomes and healthcare resource utilization in kidney transplant patients receiving ER-T in clinical practice. METHODS: This was a retrospective, single-center analysis (February-June 2016) using data from Northwestern University's Enterprise Data Warehouse. Adult patients receiving a kidney transplant in the preceding 4 years, treated de novo or converted to ER-T from immediate-release tacrolimus (IR-T) within 10 days post-transplantation, and maintained on ER-T (at least 3 months) were included. Patients were matched for demographic and clinical characteristics with IR-T-treated control patients. Endpoints included clinical outcomes and healthcare resource utilization up to 1 year post-transplantation. RESULTS: A total of 19 ER-T-treated patients were matched with 55 IR-T-treated patients. No ER-T-treated patients experienced biopsy-confirmed acute rejection (BCAR) or graft failure versus 3 (5.5%) and 3 (5.5%) IR-T-treated patients, respectively. Mean estimated glomerular filtration rate (eGFR), the number of all-cause outpatient visits, readmissions, and all-cause hospitalization days were comparable between groups. Tacrolimus trough levels, days to target level (6-10 ng/mL), and number of required dose adjustments were also similar. CONCLUSION: Real-world clinical outcomes and healthcare resource utilization were similar with ER-T and IR-T. Larger studies will need to investigate the trend toward fewer BCAR events, and increased graft survival with ER-T. FUNDING: Astellas Pharma Global Development, Inc. Plain language summary available for this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».