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Enregistrement W2931181884 · doi:10.29245/2572-9411/2017/6.1137

Mini-review: The role of mast cells in pulmonary hypertension

2017· article· en· W2931181884 sur OpenAlexaff
Yijie Hu, Wolfgang M. Kuebler

Notice bibliographique

RevueJournal of Rare Diseases Research & Treatment · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMast (botany)Pulmonary hypertensionMedicineCardiologyMast cellImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of recent, inflammatory responses, formation of ectopic lymphoid tissue and autoantibodies have been increasingly implicated in the pathophysiology of pulmonary hypertension (PH). One of the earliest immune cells detected in PH and implicated in its pathogenesis were mast cells based on their demonstrated abundance in the vicinity of vascular lesions in PH patients, as well as in lungs of animal models of PH. Experimental studies using mast cell stabilizers or mast cell deficient rats in classic PH models provided proofof-principle for the functional relevance of mast cells in the initiation and/or progression of PH and lung vascular remodeling. Yet, the cellular mechanisms by which mast cells contribute to the development of PH and pulmonary vascular remodeling have so far remained largely unclear. Importantly, understanding the downstream effectors by which activated mast cells and their secretome trigger or promote vascular remodeling may lead to the development of novel therapies for PH. Notably, recent work has unveiled a novel interplay between mast cells and the adaptive immune system in PH, in that mast cell-targeted interventions attenuate the formation of tertiary lymphoid tissue in the lung and the formation of autoantibodies. This minireview will focus on the role of mast cells in PH and their possible downstream mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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