Unpacking the Relationship Between International Development and Early Childhood Care and Education in Dharamshala, India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research study provides a new model to evaluate early childhood development internationally by integrating perspectives from the disciplines of International Development and Early Childhood Care and Education. This new model, The Geographic Context Education Development Matrix, was developed through this piece of research and will assist in providing a deeper understanding of the intersectionality of these disciplines as they relate to early childhood development. This model helps to illustrate the scholarly gap in understanding the local perspectives of international development, specifically through short-term international volunteering in Dharamshala, India. Data was collected through an experiential learning project where the primary investigator volunteered for one month in a private school in Dharamshala. Following this participatory experience, qualitative semi-structured interviews were conducted with local teachers and parents. The purpose of this research was to ascertain the current effectiveness of international interventions in Early Childhood Care and Education, especially through international volunteers, in Dharamshala, India and provide insight into the barriers impeding sustainable Early Childhood Care and Education. Through the analysis of the data collected, it was evident that the practice of short-term international volunteering is not effective in supporting Early Childhood Care and Education in Dharamshala. Short term volunteers are not an effective intervention because they cannot address the most significant barriers faced by local educators, their support is generally unreliable, and their presence can, and often does, perpetrate neocolonial tendencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle