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Enregistrement W2931204110 · doi:10.3389/fphar.2019.00196

Factors Influencing Delays in Patient Access to New Medicines in Canada: A Retrospective Study of Reimbursement Processes in Public Drug Plans

2019· article· en· W2931204110 sur OpenAlexafffundabout
Sam Salek, Sarah Lussier Hoskyn, Jeffrey Johns, Nicola Allen, Chander Sehgal

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInnovative Medicines Canada
Organismes subventionnairesInnovative Medicines Canada
Mots-clésReimbursementListing (finance)MedicinePublic healthNoticeFamily medicineTimelineHealth technologyOrphan drugBusinessHealth careFinanceNursingEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals who rely on public health payers to access new medicines can access fewer innovative medicines and must wait longer in Canada compared to major markets around the world. New medicines/indications approved by Health Canada and reviewed for eligibility for reimbursement by the Common Drug Review or the pan-Canadian Oncology Drug Review (CDR/pCODR) from the beginning of 2012 through to the end of December 2016 were analyzed, with data taken from the relevant bodies' websites and collected by IQVIA. This analysis investigated individual review segments - Notice of Compliance (NOC) to Health Technology Assessment (HTA) submission, HTA review time, pan-Canadian Pharmaceutical Alliance (pCPA) negotiation time, and public reimbursement decision time, and analyzed the trends of each over time and contributions to overall time to listing decisions. Average overall timelines for public reimbursement after NOC were long and most of this time is taken up by HTA and pCPA processes, at 236 and 273 days, respectively. This study confirms that Canadian public reimbursement delays from 2013-2014 to 2015-2016 lengthened from NOC to listing (Quebec + 53%, first provincial listing + 38%, and country-wide listing + 22%), reaching 499, 505, and 571 days, respectively. Over the same period, time from NOC to completion of HTA has increased by 33%, and time from post-HTA to first provincial listing by 44%. The pCPA process appears to be the main contributor to this increasing time trend, and although some provinces could be listing more quickly post-pCPA, they appear to be listing fewer products. Reasons for large delays in time to listing include the many-layered sequential process of reviews conducted before public drug plans decide whether to provide access to new innovative medicines. Although there has been some headway made in certain parts of the review processes (e.g., pre-NOC HTA), total time to listing continues to increase, seemingly due to the pCPA process and other additional review processes by drug plans. More clarity in the pCPA and provincial decision-making processes and better coordination between HTA, pCPA, and provincial decision-making processes is needed to increase predictability in the processes and reduce timelines for Canadian patients and manufacturers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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