Rourke Baby Record 2017: Clinical update for preventive care of children up to 5 years of age.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the process and evidence used to update preventive care recommendations in the 2017 Rourke Baby Record to assist primary care providers' decisions around which maneuvers to prioritize and implement in practice. QUALITY OF EVIDENCE: A search of the literature from June 2013 to June 2016 was conducted, using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methodology to critically appraise primary research studies, and recommendations were changed where there was substantial support from the new literature. MAIN MESSAGE: The important changes in preventive care recommendations for children up to 5 years of age include the addition of body mass index monitoring as of 2 years of age; stronger evidence to support the introduction of allergenic foods without delay (strength of recommendation change from fair to good); the recommendation to ask validated questions regarding the effects of poverty; evidence showing no safe level of lead exposure in children; the recommendation of a daily sleep duration; the upgrade of recommendation strength from fair to good of items related to the prevention and detection of adverse childhood experiences, including assessment of bruising in babies younger than 9 months; and blood pressure monitoring only for children at risk. CONCLUSION: Early childhood exposures and habits have short- and long-term health consequences. The Rourke Baby Record will continue to publish updates to ensure that primary care providers are equipped to promote lifelong health and well-being through evidence-informed care in young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle