Rourke Baby Record 2017: Clinical update for preventive care of children up to 5 years of age.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the process and evidence used to update preventive care recommendations in the 2017 Rourke Baby Record to assist primary care providers' decisions around which maneuvers to prioritize and implement in practice. QUALITY OF EVIDENCE: A search of the literature from June 2013 to June 2016 was conducted, using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) methodology to critically appraise primary research studies, and recommendations were changed where there was substantial support from the new literature. MAIN MESSAGE: The important changes in preventive care recommendations for children up to 5 years of age include the addition of body mass index monitoring as of 2 years of age; stronger evidence to support the introduction of allergenic foods without delay (strength of recommendation change from fair to good); the recommendation to ask validated questions regarding the effects of poverty; evidence showing no safe level of lead exposure in children; the recommendation of a daily sleep duration; the upgrade of recommendation strength from fair to good of items related to the prevention and detection of adverse childhood experiences, including assessment of bruising in babies younger than 9 months; and blood pressure monitoring only for children at risk. CONCLUSION: Early childhood exposures and habits have short- and long-term health consequences. The Rourke Baby Record will continue to publish updates to ensure that primary care providers are equipped to promote lifelong health and well-being through evidence-informed care in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».