Exploring the Service Experiences of Women with Autism Spectrum Disorder: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with Autism Spectrum Disorder (ASD) often have complex service needs across the lifespan. The specific experiences of women with ASD, however, remain largely unknown. This concurrent mixed-methods dissertation consists of one quantitative study and one qualitative study examining the service experiences of women with ASD; integration occurred in a separate deductive, latent-level analysis. \n \nStudy 1 used data from the Canadian Autism Spectrum Disorder Alliance National Needs Survey, and provides a descriptive analysis of lifetime service use, unmet service needs, and barriers to care of a sample of Canadian adults with ASD, the majority of whom did not report a co-occurring intellectual disability (ID). Few significant sex/gender differences emerged, with the exception of mental health and residential services. However, a number of significant associations between service outcome variables and micro, meso, and exo system factors were found. \n \nStudy 2 is a qualitative study comprised of five focus groups of 20 women with ASD without ID with discussions centered on their service use, unmet service needs, and barriers to care. Overall, women emphasized high unmet service needs, particularly with respect to mental health concerns, residential supports, and vocational and employment services. Participants also perceived many service providers as disregarding or misunderstanding the female presentation of ASD and associated unique service needs. \t\t \n \nResults from the two studies were integrated in a latent level analysis, incorporating ecological and postcolonial feminist frameworks. The projects findings are discussed in relation to areas of future research required to ensure effective care for this understudied population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».