Governance Arrangements for Integrated Water Resources Management in Ontario, Canada, and Oregon, USA: Evolution and Lessons
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines produced by some major international organisations create a misleading impression that Integrated Water Resources Management (IWRM) can be implemented in a standardized fashion. However, contextual conditions vary from place to place, and differences in beliefs, attitudes, customs, and norms sensibly influence interpretation and implementation. Experiences with IWRM in Oregon (USA) and Ontario (Canada) are examined with regard to scope, scale, responsibility, engagement, finances and financing, and review processes and mechanisms. Development of IWRM and the evolution of governance have been shaped by different concerns and beliefs. Oregon has adopted a locally-driven and entrepreneurial approach, whereas Ontario developed a co-operative inter-governmental approach. In both cases, IWRM governance has also evolved due to changes in funding and priorities, which have benefitted some catchments and communities more than others. Both cases provide positive examples of reflexivity and resilience, and demonstrate the importance of review processes and strong cross-scale connections for effective governance. While underlying principles may be relevant for other locations, it would be a mistake to think that either of the two approaches for IWRM could be replicated elsewhere in their exact form. Implementation of IWRM in other parts of those countries and the world should, therefore, start with careful analysis of the local context, and existing governance arrangements and governmentalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».