Availability and affordability of medicines and diagnostic tests recommended for management of asthma and chronic obstructive pulmonary disease in sub-Saharan Africa: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early accurate diagnosis and sustainable availability of affordable medicines and diagnostic tests is fundamental in optimal management of asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We systematically reviewed original research articles about availability and affordability of medicines and diagnostic tests recommended for management of asthma and COPD in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: We searched PubMed, Scopus and African Journal Online for original research articles conducted in SSA between 2000 and March 2018 containing information about availability and affordability of any recommended medicine and diagnostic test for asthma and COPD. RESULTS: The search yielded 9 eligible research articles. Availability of short-acting beta agonists (SABA), inhaled corticosteroids (ICS) and short acting anti-muscarinic agents (SAMA) ranged between 19.9-100%, 0-45.5% and 0-14.3% respectively. Combination of ICS-long acting beta agonists (LABA) were available in 0-14.3% of facilities surveyed. There was absence of inhaled long acting anti-muscarinic agents (LAMA) and LAMA/LABA combinations. Spirometry and peak expiratory flow devices were available in 24.4-29.4% and 6.7-53.6% respectively. Affordability of SABA and ICS varied greatly, ranging from < 2 to 107 days' wages while ICS-LABA combinations, SAMA and oral theophylline plus leukotriene receptor antagonists cost 6.4-17.1, 13.7 and 6.9 days' wages respectively. CONCLUSION: Availability and affordability of medicines and diagnostics recommended for the management of asthma and COPD is a big challenge in SSA. Research about this subject in this region is still limited. More robustly performed studies are required to further understand the magnitude of inequity in access to these medicines and diagnostic tests in SSA and also to formulate simple pragmatic solutions to address this challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».