Employment Concerns and Associated Impairments of Women Living With Advanced Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical and personal factors associated with work status, distress regarding work status, and the desire to resume employment and receive help to address work challenges reported by women living with advanced breast cancer. DESIGN: Descriptive statistics and univariate and multivariate logistic regression were used to explore factors related to employment challenges in this secondary analysis of an existing dataset. SETTING: Participants were recruited from an outpatient oncology clinic specializing in breast cancer at a free-standing comprehensive cancer center. PARTICIPANTS: English-speaking women older than 18 years living with metastatic breast cancer with intact mental status and Karnofsky Performance Scale scores between 40 and 90 (N=163). INTERVENTION: Not applicable. MAIN OUTCOME MEASURES: Dependent variables included (1) continued employment if working at the time of cancer diagnosis; (2) interest in resuming employment if working at the time of cancer diagnosis and now no longer working; (3) distress regarding vocational limitations; and (4) interest in receiving help to resume work. RESULTS: values<.01). CONCLUSIONS: With more people living longer with metastatic cancer, there is a need to assess and support survivors' desire and capacity to maintain employment. Participants' reduced employment was strongly associated with potentially actionable clinical targets (ie, higher symptom burden and lower functional status) that fall within cancer rehabilitation's mission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».