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Enregistrement W2931487651 · doi:10.11646/zootaxa.4576.2.5

Sponge (Porifera) fauna of Frobisher Bay, Baffin Island, Canada with the description of an Iophon rich sponge garden

2019· article· en· W2931487651 sur OpenAlexafffundabout
Curtis Dinn, Evan Edinger, Sally P. Leys

Notice bibliographique

RevueZootaxa · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Mots-clésBayFaunaSpongeRange (aeronautics)ArcticFjordEcologyOceanographyFisheryBiologyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deep-water sponge fauna of the Canadian Arctic remains to be fully described, particularly in areas that are not sampled by fisheries stock-assessment trawl surveys such as the major bays and fjords of the northern Labrador Sea and Baffin Bay. Frobisher Bay is a large inlet located on the southeast of Baffin Island. We used a remotely operated vehicle, as well as box cores and Agassiz trawls to study the sponge fauna of this bay. Over three years, from 2015 to 2017, sponge specimens were collected representing 24 distinct sponge taxa. Dense gardens of Iophon koltuni Morozov, Sabirov, Zimina, 2019 were discovered at a site near Hill Island in inner Frobisher Bay. The species has a unique finger-like growth form and provides complex habitat in the inner bay. Other sponge species are new to the Northern Labrador marine ecoregion. In particular, we report geographic range extensions of Tetilla sibirica (Fristedt, 1887) and Craniella polyura (Schmidt, 1870), and provide spicule measurements and descriptions of Iophon piceum (Vosmaer, 1882) and Mycale lingua (Bowerbank, 1866). These species identifications, geographic range extensions, and an expanded description of a species synonym represent the first inventory of the sponge fauna of Frobisher Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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