Strategizing the for-profit city: The state, developers, and urban production in Mega Manila
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the evolving role of real estate developers in the wider metropolitan region of Manila, the Philippines. We argue that, given the relational nature of these actors, they are a relevant object of analysis for the formulation of “mid-level” theories that take into account both global, macroeconomic trends and local, history-dependent contingencies. As we consider developers’ activities and interactions with a wide range of public and private actors, we retrace their gradual empowerment since the beginning of the postcolonial period. As a handful of powerful land-owning families created real estate development companies, urban production quickly became dominated by a strong oligarchy capable of steering urban development outside the realm of public decision-making. Philippine developers subsequently strengthened their capacity by stepping into infrastructure provision, seemingly expanding their autonomy further. More recently, however, we argue that while the role of private sector actors in shaping urban and regional trajectories has scaled up, their activities have been tethered more strongly to a state-sponsored vision of change. Both by reorienting public–private partnerships (PPP) toward its regional plans, and by initiating new forms of public–private partnerships that give it more control, the state is attempting to harness the activity of developers. We characterize this shift as a move from the “privatization of planning” to the “planning of privatization” of urban space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».