Development of a Three-dimensional Printed Emergent Burr Hole and Craniotomy Simulator
Notice bibliographique
Résumé
Patients with a traumatic head injury (THI) require immediate surgical intervention, as rapidly expanding intracranial hematomas can be imminently life-threatening, not permitting transfer time to neurosurgical care in a tertiary care center. In rural and remote areas, where neurosurgeons may not be readily available, surgical intervention by Community General Surgeons (CGS) may be required. Currently, the CGS in Newfoundland and Labrador (NL) do not have access to, or have experience training with, an emergent burr hole/craniotomy (EBHC) simulator. One of the barriers is the availability of inexpensive and reliable simulators to practice these skills. Therefore, a low-cost, three-dimensional (3D) printed EBHC simulator was designed and 3D-printed by MUN Med 3D (St John's, NL). The aim of this technical report is to assess the need for such simulator in rural and remote healthcare centers and report on the iterative development of the EBHC simulator. The 3D-printed EBHC simulator developed by MUN Med 3D was utilized during a general surgery workshop at the 26th Annual Rural and Remote Medicine Conference in St. John’s, NL. A total of six 3D-printed EBHC simulators were provided for the hour and a half workshop. At the end of the workshop, 16 participants were asked to provide feedback on the need for this simulator in their rural or remote environment as well as feedback on the physical attributes. The feedback received from the participants was overall positive, informative, and supported the need for the 3D-printed EBHC simulator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».