Integrating early palliative care into routine practice for patients with cancer: A mixed methods evaluation of the INTEGRATE Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: With increasing evidence from controlled trials on benefits of early palliative care, there is a need for studies examining implementation in real-world settings. The INTEGRATE Project was a 3-year real-world project that promoted early identification and support of patients with cancer who may benefit from palliative care. This study assesses feasibility, stakeholder experiences, and early impact of the INTEGRATE Project METHODS: The INTEGRATE Project was implemented in four cancer centers in Ontario, Canada, and consisted of interdisciplinary provider education and an integrated care model. Providers used the Surprise Question to identify patients for inclusion. A mixed methods evaluation of INTEGRATE was conducted using descriptive data, interviews with providers and managers, and provider surveys. RESULTS: A total of 760 patients with cancer (lung, glioblastoma, head and neck, gastrointestinal) were included. Results suggest improvement in provider confidence to deliver palliative care and to initiate the Advanced Care Planning (ACP) conversation. The majority of patients (85%) had an ACP or goals of care (GOC) conversation initiated within a mean time to conversation of 5-46 days (SD 20-93) across centers. A primary care report was transmitted to family doctors 48-100% of the time within a mean time to transmission of 7-54 days (SD 9-27) across centers. Enablers and barriers influencing success of the model were also identified. CONCLUSIONS: A standardized model for the early introduction of palliative care for patients with cancer can be integrated into the routine practice of oncology providers, with appropriate education, integration into existing clinical workflows, and administrative support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».