Asthma control and predictive factors among adults in Saudi Arabia: Results from the Epidemiological Study on the Management of Asthma in Asthmatic Middle East Adult Population study
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Asthma control is suboptimal in the Middle East and North Africa (MENA). AIMS: The aim of this study is to assess the level of asthma control in Saudi patients as per the Global Initiative for Asthma 2012 classification and explore its potential predictive factors. SETTINGS AND DESIGN: Epidemiological Study on the Management of Asthma in Asthmatic Middle East Adult Population (ESMAA) is a multicentric, descriptive, epidemiological study assessing asthma management in the MENA region. In this article, we report the results of patients from Saudi Arabia included in the ESMAA study. METHODS: Adult patients diagnosed with asthma at least 1 year before study entry were considered for inclusion. Asthma control level and its predictive factors were explored. Treatment adherence and quality of life (QoL) were assessed by MMAS-4© and Short Form 8 Health Survey QoL questionnaires, respectively. STATISTICAL ANALYSIS USED: Descriptive statistics were done considering two-sided 95% confidence intervals. Logistic regression was used to explore the potential predictive factors of asthma control. All statistical tests were two-sided, and P < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Data of 1009 patients from Saudi Arabia were analyzed. Less than one-third of patients (30.1%) were found to have controlled asthma with significantly higher QoL. High level of asthma control was reported among male patients and those with high educational level, while age, body mass index, and adherence to treatment were found to have no effect on asthma control. CONCLUSIONS: Asthma control remains suboptimal among Saudi population. This needs huge efforts to achieve acceptable levels of control and better QoL for asthma patients. Further studies are still needed in Saudi Arabia and the Middle East region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».