A study of the viscous optimization of the shape of a non-lifting strut
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work is to gain insight into the process and development of a method for obtaining optimum design shapes for non-lifting aerodynamic struts while employing an interactive viscouspotential flow model for a range of airfoil reynolds numbers.This was done for axially loaded struts with constant cross-sectional area as well as struts loaded in bending with a fixed cross-sectional moment of inertia.The optimization sought the airfoil shape that resulted in minimum drag.The flow field was obtained by using a panel method that was iteratively coupled to a boundary layer solver.The viscous solver used was to model the boundary layer and was based on the zero-equation, Cebeci-Smith turbulence model.The main flow field was computed using a panel method.The airfoil shape was described using a bezier-PArSEC shape parameterization and optimization of the shape parameters was obtained using differential evolution.The numerical approach of the flow field solver and the simplicity of the genetic algorithm allowed for these results to be obtained in an acceptable timely manner.This paper will present the results of a number of cases and discuss all of the issues that arose.While one can have confidence in the results, limitations and the need for future work were also exposed.The limitations occurred in this thesis were due to the limitations of the boundary layer flow field solver.This solver did not allow airfoils with significant thickness to be evaluated thus restricting the solution space to thin airfoils.It was observed that future work on dealing with separation modelling needs to be done to allow improved certainty of the optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».