Time-space identification of mechanical impacts and distributed random excitations on plates and membranes
Notice bibliographique
Résumé
The identification of dynamic loads acting on structures is a key aspect of several engineering domains involving structure-borne sound and vibration problems, stress analysis, or even the study of fatigue-induced structural damages. This work is concerned with the reconstruction of localized transient and distributed random excitations on plates and membranes from their measured vibration response. In previous investigations by the authors, the virtual fields method, an identification approach based on the principle of virtual work, was employed to identify mechanical and acoustic loadings applied to a bending panel. However, vibration data were obtained using scanning laser Doppler vibrometry, which limits the application of the virtual fields method to stationary excitations in both space and frequency. In contrast, the deflectometry technique used here is an optical method that directly provides a full-field measurement of local slopes. With the addition of a high-speed camera, the measurements are resolved in both space and time, enabling the study of nonstationary excitations. Moreover, since the acquisition time is independent of the number of measurement points, high spatial density measurements can be performed in seconds. This paper reviews the principles of the virtual fields method for nonstationary excitations on plates and membranes. The deflectometry technique is then demonstrated and experimental reconstruction results on an aluminum panel are presented for two different load cases: impacting metal marbles (multiple unknown transient excitations) and a diffuse acoustic field excitation. Finally, the identification of acoustic and aerodynamic (turbulent boundary layer) excitations is considered using a membrane as the receiving structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».