Depression Level and Burden of Care Among Family Caregivers of Older People With Physical and Mental Disability in Makkah City KSA
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study is aimed at examining the burden of care and depression level among the family caregivers of client diagnosed with physical or mental disability. In addition, this study purposed to test the relationship between socio-demographic factors and level of depression and burden of care. METHODS: Study design was a descriptive survey design. Study sample was 129 family caregivers of patients diagnosed with physical and mental disabilities in Makkah, Kingdom of Saudi Arabia. Data collected using a pre-designed structured interviewing questionnaire including the Beck Depression Inventory scale (Beck, Steer, & Brown, 1996) and Family Burden Interview Schedule. RESULTS: Percentage of depression level ranged from 63% among caregivers of physically disorder clients to 69% among caregivers of mentally disorder clients. Moreover, there were many factors that may increase risk of depression such as old age of caregivers, spouse and caregivers who cared for their charges four hours or more per day. There was significant difference in depression level and burden of care as regard to nature of relative illness (p <0.05). CONCLUSIONS: Policies and programs to alleviate the burden of care and to provide social support for these family caregivers are equally important for both family caregivers and their care receivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».