Speaking welcome: A discursive analysis of an immigrant mentorship event in Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
This article offers an analysis of a business mentorship event in Fredericton, NB, which targeted immigrants sponsored through the New Brunswick Provincial Nominee Program (NBPNP)—an economic revitalization program designed to attract foreign business people and skilled workers to settle in the province. Applying Derrida’s concept of hospitality as a technology of whiteness, we examine the stated and implicitly understood expectations for the NBPNP, including the mechanisms at play for regulating newcomer’s behavior and comportment. We locate our analysis in the context of a regionally expressed Canadian multiculturalism, extending the relevance of our findings beyond Fredericton to Atlantic Canada. We ask: how do associated discourses of whiteness, multiculturalism and hospitality come into play to shape dynamics of power existing between hosts (settlement workers, various shadow state actors and mentor volunteers) and racialized newcomer guests? As a racialized threshold event, the Sip, Greet and Meet facilitated an exchange of hospitality such that the New Brunswick native hosts marked newcomers as perpetual arrivants, while holding the immigrants responsible for the success of their settlement in the Fredericton region. We show how the discourses regarding newcomers’ duties cleared nativist inhabitants of any accountability for the success of immigrant settlement. We also show how the process of welcoming conveyed a message that the future success of the local community, the province and even Atlantic Canada depended on the business class immigrants’ ability to serve as dutiful and grateful guests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».