The impact of randomized trial results on abdominal aortic aneurysm repair rates from 2003 to 2016: A population-based time-series analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Objectives The uptake of endovascular aortic repair for elective and ruptured abdominal aortic aneurysm repair is not well studied. We aimed to examine the trends in open surgical repair and endovascular aortic repair of eAAA and rAAA and to examine the effects of randomized trial publications on elective open surgical repair and endovascular aortic repair rates. Methods We conducted a population-based time-series analysis of eAAA and rAAA repairs in Ontario, Canada from 2003 to 2016. We examined changes in overall and approach-specific rates of eAAA and rAAA repair using exponential smoothing models. Interventional autoregressive integrated moving average models were fit to the eAAA rates to examine the impact of randomized trial results on these rates. Results We identified 19,489 eAAA (12,232 open (63%) and 7257 endovascular (37%)) and 2732 rAAA (2466 open (90%) and 266 endovascular (10%)) repairs from 2003 to 2016. The rate of eAAA repair declined from 6.39/100,000 in 2003 to 5.59/100,000 in 2016 (13% decrease, p = 0.17). The rate of elective open surgical repair decreased nearly three-fold from 6.07/100,000 to 2.12/100,000 ( p < 0.0001), while elective endovascular aortic repair increased approximately 10-fold (0.32/100,000 to 3.47/100,000, p < 0.0001). The rate of ruptured open surgical repair decreased from 1.62/100,000 to 0.37/100,000 ( p < 0.44), while ruptured endovascular aortic repair uptake increased (0.00/100,000 to 0.12/100,000, p < 0.25). The mid-term results of the DREAM and EVAR-1 trials were associated with a decrease in the rate of elective open surgical repair decline after 2010 ( p = 0.01). Conclusions While elective open surgical repair use has significantly decreased from 2003 to 2016, elective endovascular aortic repair use has significantly increased. The DREAM and EVAR-1 results significantly impacted the observed rates of elective open surgical repair only. The reasons for these trends require further characterization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle