Killing them softly: Ontogeny of jaw mechanics and stiffness in mollusk‐feeding freshwater stingrays
Notice bibliographique
Résumé
Durophagous predators consume hard-shelled prey such as bivalves, gastropods, and large crustaceans, typically by crushing the mineralized exoskeleton. This is costly from the point of view of the bite forces involved, handling times, and the stresses inflicted on the predator's skeleton. It is not uncommon for durophagous taxa to display an ontogenetic shift from softer to harder prey items, implying that it is relatively difficult for smaller animals to consume shelled prey. Batoid fishes (rays, skates, sawfishes, and guitarfishes) have independently evolved durophagy multiple times, despite the challenges associated with crushing prey harder than their own cartilaginous skeleton. Potamotrygon leopoldi is a durophagous freshwater ray endemic to the Xingu River in Brazil, with a jaw morphology superficially similar to its distant durophagous marine relatives, eagle rays (e.g., Aetomylaeus, Aetobatus). We used second moment of area as a proxy for the ability to resist bending and analyzed the arrangement of the mineralized skeleton of the jaw of P. leopoldi over ontogeny using data from computed tomography (CT) scans. The jaws of P. leopoldi do not resist bending nearly as well as other durophagous elasmobranchs, and the jaws are stiffest nearest the joints rather than beneath the dentition. While second moment has similar material distribution over ontogeny, mineralization of the jaws under the teeth increases with age. Neonate rays have low jaw stiffness and poor mineralization, suggesting that P. leopoldi may not feed on hard-shelled prey early in life. These differences in the shape, stiffness and mineralization of the jaws of P. leopoldi compared to its durophagous relatives show there are several solutions to the problem of crushing shelled prey with a compliant skeleton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».