Differential Mobility Spectrometry of Ketones in Air at Extreme Levels of Moisture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of a differential mobility spectrometer was characterized at ambient pressure and ten values of water vapor concentration, from 1.0 × 102 to 1.7 × 104 ppm using a homologous series of seven ketones from acetone to 2-dodecanone. Dispersion plots at 30 °C with separation fields from 35 to 123 Td exhibited increased alpha functions for the hydrated proton, protonated monomers, and proton bound dimers with increased moisture levels. Increases in the level of moisture were accompanied by decreased quantitative response with progressive suppression in the formation of the proton bound dimer first and then protonated monomer. Product ions for 2-octanone at 7 ppb were not observed above a moisture level of 4.0 × 103 ppm, establishing a limit for observation of analyte ion formation. The observation limit increased from 1.1 × 103 ppm for acetone to 5.7 × 103 ppm for 2-dodecanone. These findings demonstrate that ketones can be determined with a differential mobility spectrometry (DMS) analyzer near room temperature in the presence of elevated levels of moisture expected with the use of membrane inlets or headspace sampling of surface or ground waters. Moisture levels entering this DMS analyzer employed as an environmental monitor should be kept at 1.0 × 103 ppm or below and quantitative studies for individual ketones should be made at a fixed moisture level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».