Preparation of Thermochromic Films from Latexes Made by Miniemulsion Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermosensitive‐thermochromic pigments are classified as smart materials capable of detecting and/or responding to environmental stimuli, and specifically in this study, changes in temperature that induce a change in the color of the material. This study aims to obtain nanoparticles of poly(styrene‐co‐butyl acrylate) and poly(styrene‐co‐methyl methacrylate), containing thermosensitive‐thermochromic pigments that are incorporated into the monomer droplets in miniemulsion polymerization. Miniemulsion polymerization has the advantage that the pigment particles can be dispersed directly in the monomer droplets and are encapsulated when the miniemulsion droplets are polymerized. Using controlled/living radical polymerization (or Reversible Deactivation Radical Polymerization), it is possible to produce polymers with better control of microstructure and narrower molecular weight distributions. Nitroxide‐mediated polymerization (NMP) is conducted using the BlocBuilder initiator, as well as a conventional free radical polymerization (FRP) using potassium persulfate (KPS) and 2,2‐azobis(2‐methylpropionitrile) (AIBN). Stable latexes containing the thermosensitive‐thermochromic pigments are obtained by both NMP and FRP. Films are made from the latexes and shown to exhibit thermochromic behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».