Genetic Variation in Growth Curve Parameters of Konishii fir (Cunninghamia lanceolata (LAMB.) HOOK. var. konishii)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cunninghamia konishii is the island race of the species complex C. lanceolata, and is native to Taiwan. It is a valuable timber species. A comprehensive provenance- family test was established in 1973. Height and diameter were measured periodically until age 26, which was close to the species’ harvest age of about 30. These data offered an opportunity to examine the species’ growth characteristics by fitting asymptotic growth functions. We adopted the concept of repeated measures data analyses, i.e., a combination of variance component analysis and growth curve fitting, the latter involved fitting the individual tree height and diameter data to a Weibull-based function. A severe typhoon in 1996 caused serious damage to the plantation, mostly to tree heights. To prevent this damage from influencing our results, we limited the analyses to those trees judged relatively free of typhoon damage, and focused on the diameter growth data. Fitting a Weibull function with parameters a, b, and c was statistically successful (e.g. the mean R2 for diameter was 0.98). Both analyses indicate substantial variation among provenances and families, and thus opportunities for genetic selection and breeding. We particularly expound on the practical applications of growth curve fitting as an analytical tool for elucidating the mechanistic process of tree growth to assist decisions on the age for selection, even retrospectively, and modeling the response of tree growth to future climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».