Heavy Metal Pollution and Human Health Risk Assessment of Farmlands around Enyigba Lead-Zinc Mining Site, Ebonyi State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the chemical forms of heavy metals contamination in soil, its level in vegetables and the health risks for resident farmers within vicinity of Pb-Zn mining site in Enyigba Community, Abakaliki, Ebonyi State, Nigeria.Soil and vegetable samples were obtained from mapped farmlands within the vicinity of the mining sites and farmlands in non-mining site as control and analyzed using standard analytical protocols.The results showed high % association of Cd, Pb, Fe and Zn in non-residual fraction and high % association of Cu, Cr and Ni in residual fraction, the order of % mobility and bioavailability of the metals were: Pb > Cd > Fe > Zn > Cr > Ni > Cu.Results of geoaccumulation index (Igeo) indicated that the mine site soils were moderately to strongly polluted with Cd Cu, Pb and Zn while the control site was unpolluted with any of the metals.The results also indicated that the vegetables and indeed the ingestion route was the most significant contributor to non-carcinogenic risk followed by dermal contact and then inhalation.Total Hazard index (THI) for adult and children for all the studied metals were 1.68 and 4.50 respectively for Ishiagu-Enyigba site, 1.42 and 3.98 respectively for Elinwobvu-Enyigba site and 0.68 and 1.91 respectively for Ekawoke (control) site and these exceeded the safe level (>1).The total cancer risk were 1.51 X 10 -6 , 1.06 X 10 -6 and 2.14X 10 -7 for Ishiagu-Enyigba, Elinwobvu-Enyigba and control site respectively and they all fall within and below the threshold safe range (10 -6 -10 -4 ) set by United States Environmental Protection Agency.These results strongly indicated non-carcinogenic risk of soil multiple heavy metals toxicity to humans especially in children.This calls for suitable policy for effective management of the environmental risk to ensure favourable public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».