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Enregistrement W2931783315 · doi:10.11159/iceptp19.135

Heavy Metal Pollution and Human Health Risk Assessment of Farmlands around Enyigba Lead-Zinc Mining Site, Ebonyi State, Nigeria

2019· article· en· W2931783315 sur OpenAlexvenueno aff
Nwogo Ajuka Obasi, Stella Eberechukwu Obasi, E. Nweze, Solomon Amadi, Chinyere Aloke, Getrude Obinaju Aloh

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLead (geology)PollutionHuman healthHeavy metalsEnvironmental scienceZincZinc compoundsMining engineeringEnvironmental protectionEnvironmental healthEnvironmental chemistryMetallurgyEngineeringGeologyMaterials scienceChemistryEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the chemical forms of heavy metals contamination in soil, its level in vegetables and the health risks for resident farmers within vicinity of Pb-Zn mining site in Enyigba Community, Abakaliki, Ebonyi State, Nigeria. Soil and vegetable samples were obtained from mapped farmlands within the vicinity of the mining sites and farmlands in non-mining site as control and analyzed using standard analytical protocols. The results showed high % association of Cd, Pb, Fe and Zn in non-residual fraction and high % association of Cu, Cr and Ni in residual fraction, the order of % mobility and bioavailability of the metals were: Pb > Cd > Fe > Zn > Cr > Ni > Cu. Results of geoaccumulation index (Igeo) indicated that the mine site soils were moderately to strongly polluted with Cd Cu, Pb and Zn while the control site was unpolluted with any of the metals. The results also indicated that the vegetables and indeed the ingestion route was the most significant contributor to non-carcinogenic risk followed by dermal contact and then inhalation. Total Hazard index (THI) for adult and children for all the studied metals were 1.68 and 4.50 respectively for Ishiagu-Enyigba site, 1.42 and 3.98 respectively for Elinwobvu-Enyigba site and 0.68 and 1.91 respectively for Ekawoke (control) site and these exceeded the safe level (>1). The total cancer risk were 1.51 X 10 -6 , 1.06 X 10 -6 and 2.14X 10 -7 for Ishiagu-Enyigba, Elinwobvu-Enyigba and control site respectively and they all fall within and below the threshold safe range (10 -6 -10 -4 ) set by United States Environmental Protection Agency. These results strongly indicated non-carcinogenic risk of soil multiple heavy metals toxicity to humans especially in children. This calls for suitable policy for effective management of the environmental risk to ensure favourable public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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