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Enregistrement W2931803239

The influence of relative age on youths' developmental experiences in sport

2018· article· en· W2931803239 sur OpenAlexaffabout
Nick Wattie, Baileigh Sornberger, Jessica Fraser‐Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDemographyPositive Youth DevelopmentDevelopmental psychologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relative age describes youths' age within their age group cohort, which typically varies by approximately 12 months (see Wattie et al., 2015). Research on youth sport indicates that relative age may influence the likelihood of staying involved in sport (Lemez et al., 2013), suggesting that relative age may influence youths' experiences in sport. The purpose of this study was to explore the relationship between relative age and youths' self-report of developmental experiences in sport. A sample of 776 youth (mean age 14.4 years, ±2.24; 49% female) from Alberta, Ontario and Nova Scotia completed the Youth Experiences Survey for Sport (YES-S: MacDonald et al., 2012). There was a statistically significant over-representation of relatively older youth in the sample (?2 (3) = 19.4, p < .001). One-way ANOVAs comparing YES-S sub-scale ratings did not reveal statistically significant differences based on relative age: personal and social skills ([F (3, 772) = 0.91, p = .44], cognitive skills [F (3, 772) = .94, p = .42], goal setting [F (3, 772) = .19, p = .90], initiative [F (3, 772) = 1.04, p = .37] and negative experiences [F (3, 559) = .13, p = .82]. There were also no significant differences in developmental experiences for males vs. females. These results suggest that youth of different relative age may not have different experiences in sport. Future research would benefit from sport-specific analyses, and prospective and longitudinal designs to better understand the relationship between relative age, experiences in sport, and likelihood of persistence in participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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