Evidence for contemporary and historical gene flow between guppy populations in different watersheds, with a test for associations with adaptive traits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In dendritic river systems, gene flow is expected to occur primarily within watersheds. Yet, rare cross‐watershed transfers can also occur, whether mediated by (often historical) geological events or (often contemporary) human activities. We explored these events and their potential evolutionary consequences by analyzing patterns of neutral genetic variation (microsatellites) and adaptive phenotypic variation (male color) in wild guppies ( Poecilia reticulata ) distributed across two watersheds in northern Trinidad. We found the expected signatures of within‐watershed gene flow; yet we also inferred at least two instances of cross‐watershed gene flow—one in the upstream reaches and one further downstream. The upstream cross‐watershed event appears to be very recent (41 ± 13 years), suggesting dispersal via recent flooding or undocumented human‐mediated transport. The downstream cross‐watershed event appears to be considerably older (577 ± 265 years), suggesting a role for rare geological or climatological events. Alongside these strong signatures of both contemporary and historical gene flow, we found little evidence of impacts on presumably adaptive phenotypic differentiation, except perhaps in the one instance of very recent cross‐watershed gene flow. Selection in this system seems to overpower gene flow—at least on the spatiotemporal scales investigated here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».