Analysis of Brownian Dynamics and Molecular Dynamics Data of Unentangled Polymer Melts Using Proper Orthogonal Decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A non‐linear Brownian dynamics (BD) model based upon the Rouse model is developed for unentangled polymer melts. The essence of the model is that it includes an equilibrium spring length b , a non‐linear force term that is not present in the equation of motion of the Rouse model. The equation of motion is solved numerically with the technique of proper orthogonal decomposition (POD) to obtain the dynamics information. To illustrate that the BD model can be readily implemented on polymers with different molecular structures, it is applied to polyethylene with linear, ring, and star structures. For comparison purpose, the corresponding molecular dynamics (MD) simulation is also carried out on molecules with the same sizes ( N = 30–73). To characterize the dynamics, time correlation functions of the end‐to‐end vector, the m ‐to‐ n vector, and the arm vector of the linear, ring, and star polyethylene are determined respectively. It is found that the longest relaxation times (τ 1 s), the relaxation times of the vectors (τ v s), as well as zero‐shear viscosity (η 0 s) obtained from the BD and MD simulations agree well with each other. The time correlation functions can be reasonably described using the eigenmodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».