Construction and Characterization of a Novel Single Pixel Beta Detector for Intraoperative Guidance in Breast-Conserving Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Breast-conserving surgery is imprecise requiring re-excision in up to 40% of cases. One potential method of improving breast-conserving surgery accuracy is to use a beta particle detector to evaluate the surface of the excised tissue for any cancerous deposits, intraoperatively. Patients could be injected with a radiopharmaceutical that emits beta particles and preferentially accumulates within cancer cells. Cancer cells found on the surface of the excised tissue indicate that the surgery is incomplete. The purpose of this paper is to develop and analyze a novel single pixel beta sensitive detector. The detector is made up of a calcium fluoride europium doped [CaF2(Eu)] scintillation crystal, which is coupled to a silicon photomultiplier. A computational model of the detector response was derived from an empirically generated, 2-D, detector sensitivity map. This study determined that a CaF2(Eu) scintillator of 0.5-mm thickness provided superior beta to gamma detection ratio. According to the detector response, it is expected that with an acquisition time of 30 s, the tumor-to-background ratio of 5 or higher, and a normal breast tissue activity of 1.69 kBq/ml, less than 1 mm2tumor detection is achievable. The result of this paper indicates that the radio-guided surgery with a CaF2(Eu) scintillation detector could be feasible to intraoperatively assess tumor margin involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».