Associations of processing level variables with Salmonella prevalence and concentration on broiler chicken carcasses and parts in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A national baseline study was conducted between December 2012 and December 2013 to determine the pre-packaging prevalence and concentration of foodborne pathogens on broiler chicken carcasses and parts at processing; a survey was implemented simultaneously to collect data on the processing practices used to control these pathogens. Thirty federally-registered Canadian poultry processing establishments completed the questionnaire. A total of 2,732 samples of carcasses and parts (breast and thigh pieces) were collected over the study period from these establishments. For Salmonella, the overall proportion positive was 0.22 (95% CI 0.20, 0.23), and the mean concentration was 0.67 (95% CI 0.51, 0.83) MPN/mL of rinse fluid. Multivariable regression models with random intercepts for the establishment and the date of sampling were used to identify associations between Salmonella prevalence and concentration and processing practices. In the final logistic regression model for the prevalence outcome (positive or negative sample), there were three statistically significant variables: product type (carcass or part); chilling method (water or air); and chlorine use in the establishment (chlorine, cetylpyridinium chloride, or neither). The likelihood of testing positive for Salmonella was higher on parts than carcasses (OR 3.03, 95% CI 2.38, 3.86), and higher when cetylpyridinium chloride was used (OR 2.00, 95% CI 1.36, 2.95), or when other processing aids were used (OR 1.99, 95% CI 1.26, 3.15), than when chlorine was used. Water chilling was negatively associated with testing positive for Salmonella when compared with air chilling (OR 0.68, 95% CI 0.48, 0.96). In the final linear regression model for the concentration outcome (log10 MPN/mL), there was one statistically significant variable chilling method, where water chilling was associated with a decrease in concentration (β -0.23, 95% CI -0.38, -0.08 log10 MPN/mL). The intraclass correlation coefficients for establishment and date sampling were 0.02 and 0.23 in the linear regression model, and 0.01 and 0.34 in the logistic regression model, respectively. Further studies to explore the methods to reduce microbial contamination during the air chilling and cut-up and boning processes in broiler chicken establishments in Canada are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».