MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2931924072 · doi:10.1037/cdp0000286

Stronger together: Community resilience and Somali Bantu refugees.

2019· article· en· W2931924072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCultural Diversity & Ethnic Minority Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institutes of Health
Mots-clésSomaliBantu languagesRefugeeCommunity resilienceAcculturationSnowball samplingThematic analysisFacilitatorResilience (materials science)PsychologyMental healthSociologyEthnic groupPolitical scienceSocial psychologyMedicineQualitative researchSocial scienceAnthropologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Refugee populations are at risk of adverse mental health outcomes. It is important to identify refugee strengths at the community level that can be leveraged to overcome barriers to well-being. In pursuit of this goal, this study focuses on identifying what promotes community resilience among Somali Bantu refugees in the United States. METHOD: Researchers used snowball-sampling strategies in a large New England city to recruit 81 Somali Bantu youth and adults to participate in 14 focus groups conducted between 2011 and 2013. Researchers used principles of thematic content analysis to analyze data specific to the construct of community resilience. RESULTS: Authors identified 2 main components of Somali Bantu community resilience: independence and cultural preservation. There were 2 themes related to promoting community resilience among Somali Bantu: commitment to community, and religion and spirituality. CONCLUSIONS: We discuss the importance of identifying culturally informed components of community resilience that can be used to develop services for refugee populations. (PsycINFO Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle