Influence of race/ethnicity on prevalence and presentation of endometriosis: a systematic review and meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Understanding the impact of race/ethnicity on the prevalence and presentation of endometriosis may help improve patient care. Objective To review systematically the evidence for the influence of race/ethnicity on the prevalence of endometriosis. Search strategy CENTRAL , MEDLINE, PubMed, Embase, LILACS , SCIELO , and CINAHL databases, as well as the grey literature, were searched from date of inception until September 2017. Selection criteria Randomised control trials and observational studies reporting on prevalence and/or clinical presentation of endometriosis. Data collection and analysis Twenty studies were included in the review and 18 studies were used to calculate odds ratio ( OR ) with 95% confidence interval (CI) through a random effects model. Methodological quality was assessed using the Newcastle‐Ottawa risk of bias scale ( NOS ). Main results Compared with White women, Black woman were less likely to be diagnosed with endometriosis ( OR 0.49, 95% CI 0.29–0.83), whereas Asian women were more likely to have this diagnosis ( OR 1.63, 95% CI 1.03–2.58). Compared with White women, there was a statistically significant difference in likelihood of endometriosis diagnosis in Hispanic women ( OR 0.46, 95% CI 0.14–1.50). Significant heterogeneity ( I 2 > 50%) was present in the analysis for all racial/ethnic groups but was partially reduced in subgroup analysis by clinical presentation, particularly when endometriosis was diagnosed as self‐reported, Conclusions Prevalence of endometriosis appears to be influenced by race/ethnicity. Most notably, Black women appear less likely to be diagnosed with endometriosis compared with White women. There is scarce literature exploring the influence of race/ethnicity on symptomatology, as well as treatment access, preference, and response. Tweetable abstract Prevalence of endometriosis may be influenced by race/ethnicity, but there is limited quality literature exploring this topic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle