iTRAQ‐Based Quantitative Proteomic Analysis of Duck Eggshell During Biomineralization
Notice bibliographique
Résumé
The avian egg is a valuable model for the calcitic biomineralization process as it is the fastest calcification process occurring in nature and is a clear example of biomineralization. In this study, iTRAQ MS/MS is used to detect and study for the first time: 1) the overall duck eggshell proteome; 2) regional differences in the proteome between the inner and outer portions of the duck eggshell. The new reference protein datasets allow us to identify 179 more eggshell proteins than solely using the current release of Ensembl duck annotations. In total, 484 proteins are identified in the entire duck eggshell proteome. Twenty-eight novel proteins of unknown function that are involved in eggshell formation are also identified. Among the identified eggshell proteins, 54 proteins show differential abundances between the inner, partially mineralized eggshell (obtained 16 h after ovulation) compared to the overall complete eggshell (normally expulsed eggshell). At least 64 of the abundant matrix proteins are common to eggshell of 4 different domesticated bird species (chicken, duck, quail, turkey) and zebra finch. This study provides a new resource for avian eggshell proteomics, and augments the inventory of eggshell matrix proteins that will lead to a deeper understanding of calcitic biomineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».