Does the Canadian allocation system for highly sensitized patients work?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The number of sensitized heart transplant candidates is rising. Highly sensitized patients are disadvantaged because they encounter longer waiting times to heart transplant. Strategies to reduce their waiting times include waitlist prioritization and desensitization therapies. The purpose of this review is to describe the listing category for highly sensitized patients in the Canadian allocation system, examine the advantages and limitations of this strategy and provide an approach to the management of the highly sensitized patient awaiting heart transplant. RECENT FINDINGS: Analysis of data from the United Network of Organ Sharing shows that the incidence of death or removal from the waitlist in patients listed for heart transplant increases as the calculated panel reactive antibody (cPRA) increases and is independent of medical urgency. In the Canadian allocation system, patients with cPRA more than 80% have a similar incidence of death on the waitlist as less sensitized patients, suggesting they survive to be transplanted. Furthermore, prioritizing and transplanting highly sensitized patients has been associated with acceptable post-transplant outcomes. SUMMARY: The Canadian allocation system prioritizes highly sensitized patients to increase equity and access to transplantation while maintaining good post-transplant outcomes. Not all highly sensitized patients can wait for an organ, even if prioritized. A pragmatic individualized approach would consider the medical stability of the patient, the likelihood of transplant with a negative crossmatch and then determine whether waitlist prioritization or desensitization is the more appropriate strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».