Notice bibliographique
Résumé
Background With over 120 local care providers, more than a quarter are currently rated by the Care Quality Commission (CQC) as Inadequate or Requires Improvement. Following our own Outstanding inspection we, as the sole provider of specialist end of life care, now have a unique role to play sharing our knowledge and skills. Aim The key to a successful CQC inspection is to work in partnership with other organisations with the aim of improving or maintaining CQC ratings to ‘Good’. A shift in culture and leadership will improve the lives and experiences of some of our most vulnerable people and place them at the centre of their care. Methods The programme aims to provide information and tools to help the proprietors and managers both produce and take forward robust quality assurance and action plans, focusing on culture and leadership based on the Key Lines of Enquiry, but particularly ‘Safe’ and ‘Well Led’. A five-day classroom based education delivered to four cohorts per year; access to an online ‘Share-point’ of information for all participating providers; and ongoing support visits to help implement the tools. Results With a rapidly subscribed programme extending over three years, there is already evidence of improved relationships and communication between Statutory Authorities and providers. Ratings are already improving as we share this hospice’s mission, vision and values to support each other. Conclusion With support and improved CQC inspections there will be fewer closures which result in the local area losing essential care provision. Working in partnership with an open and honest culture is the only sustainable model to ensure the future delivery of high quality care. Highlighting gaps in training and education this project has led to further programmes of training which we are now coordinating as a partnership to ensure the delivery of quality standardised education to all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,399 | 0,190 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».