Pregnant Inuit Women’s Exposure to Metals and Association with Fetal Growth Outcomes: ACCEPT 2010–2015
Notice bibliographique
Résumé
Environmental contaminants such as heavy metals are transported to the Arctic regions via atmospheric and ocean currents and enter the Arctic food web. Exposure is an important risk factor for health and can lead to increased risk of a variety of diseases. This study investigated the association between pregnant women's levels of heavy and essential metals and the birth outcomes of the newborn child. This cross-sectional study is part of the ACCEPT birth cohort (Adaption to Climate Change, Environmental Pollution, and dietary Transition) and included 509 pregnant Inuit women ≥18 years of age. Data were collected in five Greenlandic regions during 2010⁻2015. Population characteristics and birth outcomes were obtained from medical records and midwives, respectively, and blood samples were analyzed for 13 metals. Statistical analysis included one-way ANOVA, Spearman's rho, and multiple linear and logistic regression analyses. The proportion of current smokers was 35.8%. The levels of cadmium, chromium, and nickel were higher compared to reported normal ranges. Significant regional differences were observed for several metals, smoking, and parity. Cadmium and copper were significantly inversely related to birth outcomes. Heavy metals in maternal blood can adversely influence fetal development and growth in a dose⁻response relationship. Diet and lifestyle factors are important sources of toxic heavy metals and deviant levels of essential metals. The high frequency of smokers in early pregnancy is of concern, and prenatal exposure to heavy metals and other environmental contaminants in the Greenlandic Inuit needs further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».