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Enregistrement W2932276329 · doi:10.1177/1934578x1801300728

Chemical Composition and Antifungal Activity of Lavender ( <i>Lavandula stoechas</i> ) Oil

2018· article· en· W2932276329 sur OpenAlexfundno aff
Mehmet Musa Özcan, Mira Starović, Goran Aleksić, Gilles Figuérédo, Fahad Al Juhaimi, Jean‐Claude Chalchat

Notice bibliographique

RevueNatural Product Communications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKing Saud University
Mots-clésLinalyl acetateLavandulaLavenderLinaloolEssential oilFusarium oxysporumLavandula angustifoliaLavender oilChemistryCamphorHorticultureBotanyMinimum inhibitory concentrationTraditional medicineFood scienceBiologyIn vitroBiochemistryOrganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The essential oil of Lavandula stoechas was examined by GC and GC-MS. Discs (5 mmi.d.) of the tested fungi ( Alternaria alternata, Fusarium oxysporum and Botritys cinerea) were inoculated separately onto each assay plate and incubated at 25 o C for 7 days. The oil yield of dried parts (v/dw) obtained by hydro-distillation was 2.9%. Thirty-two compounds representing 98.3% of the essential oil were determined. Linalool (49.9%), linalyl acetate (14.4%), lavandulyl acetate (5.7%), α-terpineol (5.6%), terpinene-4-ol (5.1%), lavandulol (3.7%), ( E)-β-ocimene (2.6%) and ( Z)-β-ocimene (2.4%) were identified as the main constituents of the oil. In addition, both doses of the lavender oil showed varying levels of inhibitory effects on the mycelial growth of tested fungi used in the experiment. The results demonstrated the strongest effect on B.cinerea, followed by A.alternata and F.oxysporum. The inhibitory effect is probably dependent on the concentration of essential oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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