Impact of WAG Design on Calcite Scaling Risk in Coupled CO2-EOR and Storage Projects in Carbonate Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract WAG (Water-Alternating-Gas) schemes have been applied in Brazilian carbonate reservoirs aiming to minimize residual oil saturation and gas flaring by recycling CO2 naturally being produced alongside hydrocarbon gas. However, applying WAG injection in highly reactive and heterogeneous carbonate rocks can potentially create severe scaling problems. This work develops a reactive transport simulation-based workflow to evaluate the impact of key WAG design parameters on oil recovery, scale deposition risk and CO2 storage to support multi-objective decision-making. Compositional simulations of WAG scenarios were performed as part of a sensitivity study followed by statistical analysis in order to quantify to what extent the outcomes of interest are sensitive to variations on four WAG design parameters: WAG ratio, CO2 concentration in the injection gas stream, injection rate and solvent slug-size. We established an Equation-of-State (EoS) using PVT data, a representative geochemical model and well constrains designed to control production of injected fluids. Scale risk was assessed by calcite changes around the wells, precipitation in well tubing and surface facilities, and water breakthrough. Results of this study showed that values of calcite rate constant (Ksp) and reactive surface area (A0) assigned in numerical simulations can impact relative calcite changes in the reservoir. Using reactive surface areas from BET studies of crushed rocks can lead to prediction of unrealistic amounts of calcite dissolution. Cases with lower values of (Ksp×A0) appeared to be more numerically stable and more consistent with dissolution/precipitation rates of silicate minerals. Simulation results also suggested that calcite dissolution close to injection wells and precipitation in production wells and surface facilities become more severe as CO2 concentration in injection gas and WAG ratio increases. Based on the design variables and reservoir conditions studied, the most to least crucial factors affecting oil recovery were: CO2 concentration in the injection gas stream, injection rate, WAG ratio and solvent slug-size. From a storage perspective, the impact of the design variables had considerably more impact, with the most influential factor being again CO2 concentration in the injection gas stream, followed by WAG ratio, injection rate and solvent slug-size. Optimization study results suggested that low WAG ratio values combined with low to intermediate gas slug sizes could result in superior profitability and CO2 storage outcomes for this pilot. Ultimately, we demonstrate the importance of integrating multiphase miscible displacement with geochemical reactions while modeling complex CO2-EOR in carbonate reservoirs and address how key design parameters impact our desired outcomes, knowledge that promotes a more robust decision-making framework.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».