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Enregistrement W2932320459 · doi:10.29169/1927-5951.2019.09.02.4

Bioactivity and Stability Studies of Betalain-Containing Extracts from Beta vulgaris L.

2019· article· en· W2932320459 sur OpenAlexvenueno aff
Nurrulhidayah Ahmad Fadzillah, Rashidi Othman, Norazian Mohd Hassan, Ainaa Eliah Abu Bakar, Nur Hidayah Noh, Noraini Mahmad

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetalainBetaninPigmentAbsorbanceExtraction (chemistry)ChemistryAntioxidantFood scienceDPPHBotanyChromatographyBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beta vulgaris or beet root contained high pigment of betalains that are used as food colorants and food additives due to their health promoting properties. The extraction of natural colorant compound from beet root under chemical- based extraction was identified as an alternative source of commercial synthetic colorant. Beet root is generally processed before consumption which influences the stability of betalains as well as affects the acceptability and health properties. Therefore, this study aimed to investigate the antioxidant activities of betalain-containing extracts and the influence of UV irradiation and heat on the betalain pigment at different concentrations, temperature and period of time. The impact of these factors was evaluated with spectrophotometric absorbance value on the basis of betalain chromaticity. The results of the DPPH antioxidant test revealed that the scavenging activity of betalain increasing proportional to its concentration and the highest 50% inhibition activity was recorded at 77.48%. At 3.0 g/l betalain concentration, the highest chromaticity value was recorded whereas temperature between 10 to 30°C was the most stable betalain pigment against heat stress. However continuous exposure of betalain pigment towards UV irradiation was found to cause discoloration of the samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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