The essential role of growth deficiency in the diagnosis of fetal alcohol spectrum disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laboratory studies confirm prenatal alcohol exposure (PAE) causes growth deficiency (GD). GD has traditionally been a core diagnostic feature of fetal alcohol spectrum disorders (FASD), but was removed from the Canadian and Australian FASD diagnostic guidelines in 2016. This study aimed to empirically assess the clinical role and value of GD in FASD diagnosis. METHODS: Data from 1814 patients with FASD from the University of Washington Fetal Alcohol Syndrome Diagnostic & Prevention dataset were analyzed to answer the following questions: 1) Is there evidence of a causal association between PAE and GD in our clinical population? 2) Is GD sufficiently prevalent among individuals with PAE to warrant its inclusion as a diagnostic criterion? 3) Does GD aid the diagnostic team in identifying and/or predicting which individuals will be most impaired by their PAE? RESULTS: GD significantly correlated with PAE. GD was as prevalent as the other core diagnostic features (facial and CNS abnormalities). GD occurred in all FASD diagnoses and increased in prevalence with increasing severity of diagnosis. The most prevalent form of GD was postnatal short stature. GD was as highly correlated with, and predictive of, severe brain dysfunction as the FAS facial phenotype. Individuals with GD had a two to three-fold increased risk for severe brain dysfunction. Sixty percent of patients with severe GD had severe brain dysfunction. GD accurately predicted which infants presented with severe brain dysfunction later in childhood. CONCLUSIONS: GD is an essential diagnostic criterion for FASD and will remain in the FASD 4-Digit Code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».