Professional Role Identity: At the Heart of Medical Collaboration Across Organisational Boundaries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper was to help answer two persistent calls in the literature: the first asks to strengthen the understanding of medical collaboration across levels of healthcare delivery; the second one requests paying more attention to the individual experience of different forms of professional work. Accordingly, the study was guided by the following research question: How do family physicians and specialists working at different levels of healthcare delivery enact their professional identity when interacting in their situated clinical contexts? METHODOLOGY: This was a multiple interpretive case study in which, based on Giddens' ideas, professional identity was viewed as a dynamic structural element of social life recursively related to professionals' collaborative actions through sensemaking processes. The study involved 57 participants. Face-to-face individual semi-structured interviews and organizational documents were the main sources of data. Deductive-inductive thematic analysis was adopted as strategy for data analysis. FINDINGS: Three prevailing physicians' identity roles were elicited: medical expert, care coordinator, and team member. These professional identities, not mutually exclusive, were instantiated in three specific modalities of collaboration: quasi-inexistent, restrained, and extended. The entanglement of a particular identity role and a specific collaborative practice became meaningful through a complex net of organizational and institutional features, and patients' nosological profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».