Notice bibliographique
Résumé
A 67 year-old male presented with bilateral painless periorbital lesions that appeared to be cystic. These lestions became apparent one year prior and were progressing in size. He described having similar lesions removed many years previously, but they were not as dramatic at that time (Figure 1). His medical history was significant for hypogonadism and hyperprolactinemia recently diagnosed and found to be secondary to a pituitary microadenoma (Microprolactinoma) and he is known to have significant coronary artery disease. His family history was unremarkable. The patient was referred to the dermatological assessment and Hidrocystoma (Eccrine) was diagnosed and treated with surgical drainage. Hidrocystomas are benign, cystic, sweat gland tumours of the skin that occur mostly in adults between 30 and 70 years of age. They are classified as either apocrine or eccrine. Apocrine hidrocystomas arise from the proliferation of apocrine glands and are usually solitary, with a diameter of 3–15 mm. Eccrine hidrocystomas result from cystic dilation due to retention of sweat and blockage of the sweat duct. They are tense, dome-shaped cysts, ranging from 1 to 6 mm in diameter and usually affect the periorbital and malar areas but do not involve the eyelid margin. They may have an amber, brown, or bluish tint. Our patient has no recurrence of the hidrocystomas after 10 months of the surgical drainage and no obvious connection to his prolactinoma can be made. Corresponding authors Hussein Abujrad and Heather Lochnan Division of Endocrinology and Metabolism University of Ottawa Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».