Characterisation of graphene electrodes for microsystems and microfluidic devices
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication of microsystems is traditionally achieved with photolithography. However, this fabrication technique can be expensive and non-ideal for integration with microfluidic systems. As such, graphene fabrication is explored as an alternative. This graphene fabrication can be achieved with graphite oxide undergoing optical exposure, using optical disc drives, to impose specified patterns and convert to graphene. This work characterises such a graphene fabrication, and provides fabrication, electrical, microfluidic, and scanning electron microscopy (SEM) characterisations. In the fabrication characterisation, a comparison is performed between traditional photolithography fabrication and the new graphene fabrication. (Graphene fabrication details are also provided.) Here, the minimum achievable feature size is identified and graphene fabrication is found to compare favourably with traditional photolithography fabrication. In the electrical characterisation, the resistivity of graphene is measured as a function of fabrication dose in the optical disc drive and saturation effects are noted. In the microfluidic characterisation, the wetting properties of graphene are shown through an investigation of the contact angle of a microdroplet positioned on a surface that is treated with varying fabrication dose. In the SEM characterisation, the observed effects in the previous characterisations are attributed to chemical or physical effects through measurement of SEM energy dispersive X-ray spectra and SEM images, respectively. Overall, graphene fabrication is revealed to be a viable option for development of microsystems and microfluidics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».